下水水質情報を用いた下水管劣化予測に関する研究成果が東北大学からプレスリリースされました。
https://www.eng.tohoku.ac.jp/news/detail-,-id,3693.html
下水モニタリング×生態学×機械学習：老朽下水道インフラを予防保全 ―腐食リスクを細菌データから予測し、陥没事故の未然防止へ―
仙台市の新型コロナ新規感染者数 ”横這い”と予測 東北大学の研究グループ＠ミヤギテレビ（2022年8月15日）
COVID-19新規陽性者数１週間予測に関する佐野教授のコメントが放映されました。 仙台市の新型コロナ新規感染者数 ”横…
仙台市内の感染者数「下げ止まり続く」と予測 下水中のコロナウイルス量から予測 ３月２０日～２６日@仙台放送（2023年3月20日）
COVID-19新規陽性者数１週間予測に関する佐野教授のコメントが放映されました 仙台市内の感染者数「下げ止まり続く」と…
仙台市 今週の感染者「増加」予測 ＢＡ．５影響か ７月１１日～７月１７日 下水中のウイルス量から予測＠仙台放送（2022年7月11日）
COVID-19新規陽性者数１週間予測に関する佐野教授のコメントが放映されました。 仙台市 今週の感染者「増加」予測 Ｂ…
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